Ученые из Гарвардского и Колумбийского института проанализировали данные системы прогнозирования простуды в США и нашли, что почти всегда прогнозы оправдываются, при этом некие из их удается сделать за несколько недель до вспышки заболевания. Исследование размещено в Nature Communications, коротко о системе можно прочесть на веб-сайте мед школы Колумбийского института.

Анализ прогнозов в зимнем сезоне 2012-2013 гласит о том, что они оправдываются почти всегда. По словам создателей, толика правильных прогнозов выросла с начала тесты системы 63 до 70 процентов в конце (значение допустимой ошибки на веб-сайте не уточняется). Эти данные система конвертирует прогноз заболеваемости для 108 отдельных городов в США, которые обновляется в реальном времени.Ученые указывают, что всплеск энтузиазма к Гугл Flu Trends со стороны журналистов привел к тому, что поставляемые ей данные запросов стали более гулкими — публикации о системе сами по для себя вызывают всплеск запросов в поисковике, касающихся гриппа.Пророчество динамики болезней при помощи математического моделирования интересует ученых не только лишь в случае гриппа.

Рост заболевания время от времени удается спрогнозировать за девять недель до его начала, но в среднем прогнозы даются за две-три недели.Система прогнозирования базирована на данных из нескольких источников. Она употребляет как количество относящихся к гриппу запросов в поисковике, которые собираются в Гугл Flu Trends, так и имеющиеся данные о количестве заболевших.

Так, не так давно арифметики предложили биться с распространением небезопасных эпидемий методом выборочной отмены авиаперевозок. Ученые проявили, что не все рейсы идиентично оказывают влияние на распространение болезней.